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Norse

Des assistants qui répondent à partir de vos documents, et des agents qui agissent dans vos outils. En production, avec un coût par usage que vous voyez.

Une démo d'IA se fait en un après-midi. Ce qui prend du travail, c'est la suite : relier le modèle à vos vraies données, contrôler ce qu'il a le droit de faire, mesurer la qualité des réponses et garder le coût sous contrôle.

Nous travaillons avec plusieurs modèles, interchangeables, et nous exposons vos outils aux agents par MCP, le protocole ouvert qui leur permet d'agir de façon encadrée. Nous l'utilisons nous-mêmes en production : MobilityTwin.Brussels ouvre ses données de mobilité aux agents IA par un serveur MCP.

DocumentsQuestionsDonnéesAgentCRMEmailAgendaBaseMCP

IA, LLM et agents : cas d'usage.

Des cas concrets, tels que nous les construisons.

Assistant sur vos documents

Réponses sourcées à partir de vos procédures, contrats ou base de connaissances, avec les droits de chaque utilisateur.

Extraction et classement

Factures, formulaires, emails ou réponses d'enquêtes lus, structurés et rangés automatiquement, avec relecture humaine là où elle compte.

Agents dans vos outils

Créer une fiche CRM, préparer un email, planifier un rendez-vous : des actions précises, journalisées, validables.

Analyse à grande échelle

Des milliers de textes libres synthétisés et comparés, comme pour les études analysées par GiveActions.

Ce qui est livré

  • Choix du modèle selon la tâche et le coût
  • Connexion à vos données avec les bons droits
  • Serveur MCP pour vos outils
  • Jeu de tests pour mesurer la qualité
  • Suivi du coût par usage

Technologies

  • MCP
  • Modèles interchangeables
  • API REST
  • Pipelines de données

Le projet suit notre méthode en quatre étapes, avec un prix fixé à la fin du cadrage et le code à votre nom dès le premier jour.

En production.

Des projets en production, que vous pouvez ouvrir.

Questions fréquentes.

Les questions qui reviennent sur ce type de projet.

Nos données partent-elles chez un fournisseur d'IA ?

Seulement ce qui est nécessaire à la tâche, via des offres professionnelles qui n'entraînent pas leurs modèles sur vos données. Quand la contrainte l'exige, un modèle hébergé en Europe ou sur votre infrastructure est possible.

Et si le modèle se trompe ?

Nous mesurons la qualité sur un jeu de cas réels avant la mise en production, citons les sources des réponses et gardons une validation humaine pour les actions qui engagent.

Qu'est-ce que MCP ?

Le Model Context Protocol est un standard ouvert qui décrit les outils qu'un agent peut utiliser et comment. Il évite de lier votre intégration à un seul fournisseur d'IA.

Dites-nous ce que vous voulez construire.

Un appel de trente minutes suffit à savoir si le projet tient debout, et à vous donner une fourchette honnête. Sans engagement : si le projet ne tient pas, nous vous le disons.