Une plateforme ouverte qui collecte, nettoie et archive les données de mobilité de la Région bruxelloise, et les sert par une seule API, aux développeurs comme aux agents IA.
- sources de données
- 12
- endpoints d'API
- 68
- de données archivées
- 4+ TiB
- archives historiques depuis
- 2023
Le contexte
MobilityTwin.Brussels est un projet de recherche ouvert du laboratoire CoDE de l'Université libre de Bruxelles. Gaspard Merten, fondateur de Norse, l'a lancé en 2022 pendant son master à l'École polytechnique, en a conçu l'architecture et le pipeline de données, et en dirige toujours le développement comme chercheur au CoDE, avec le professeur Mahmoud Sakr.
Le problème de départ est concret : les données de mobilité bruxelloises existent, mais dispersées entre opérateurs, formats et fréquences de mise à jour, et presque jamais historisées. Impossible d'étudier un retard de train ou un trajet de tram sur un an sans tout reconstruire soi-même.
Ce qui a été construit.
Les briques principales, telles qu'elles tournent aujourd'hui.
Collecte en temps réel
Flux de positions et d'horaires des transports publics (STIB, SNCB, Infrabel), de la micromobilité, du trafic et de la qualité de l'air, collectés en continu.
Nettoyage et fusion
Pipelines qui nettoient, enrichissent et fusionnent les sources, par exemple en estimant la position des trains à partir des flux GTFS-RT.
Archives historiques
Plus de 4 TiB de données conservées depuis 2023, exploitables pour l'analyse en lot et la recherche.
Une API et un serveur MCP
68 endpoints documentés donnent accès à chaque source en temps réel et en historique, et un serveur MCP permet aux agents IA de les interroger directement.
Aujourd'hui
La plateforme est en production et utilisée par des chercheurs et des développeurs. Elle a été présentée à ACM SIGSPATIAL 2023 et continue d'accueillir de nouvelles sources.
C'est aussi notre terrain d'essai pour ce que nous livrons à nos clients : des pipelines de données qui tournent sans surveillance, une API unique au lieu de dix intégrations, et des données ouvertes aux agents IA de façon encadrée.
Dites-nous ce que vous voulez construire.
Un appel de trente minutes suffit à savoir si le projet tient debout, et à vous donner une fourchette honnête. Sans engagement : si le projet ne tient pas, nous vous le disons.